Mudança média de filtro ecg

Eu sei que esta é uma resposta antiga, mas tenha em mente que existem faixas de freqüências muito específicas que precisam ser preservadas para a precisão diagnóstica de um ECG de superfície. Especificamente, 0.05-1Hz deve ser preservado para os segmentos ST de maior fidelidade, e talvez uma passagem baixa de 40Hz para adultos e 150Hz para pedes no restante do ECG (também é incentivado um filtro de entalhe adequado para a freqüência da linha) . Eu não estou tão familiarizado com a FIR Savitzky-Golay, mas deve-se ter cuidado para garantir a presença de freqüências importantes no ECG. Ndash user7116 8 de julho 13 às 15:44 1 obrigado pela informação. Devo ressaltar que não tenho muito conhecimento de domínio de sinais de ECG, a resposta acima foi simplesmente de uma perspectiva de processamento de sinal puro (listando várias funções que se poderia usar para filtrar um sinal em geral). A verdade também não é tão familiar com o filtro SG, já mencionei isso porque eu já vi isso na literatura relacionada ao ECG: uap-bd. edujcitpapersvol-1no-2IJCIT-110126.pdf ndash Amro Jul 8 13 às 16:35 Papel puro , Obrigado pela referência Uma comparação morfológica dos ECG39s resultantes é o fator mais importante ao considerar os filtros. No entanto, para o monitoramento ambulatório simples (o que muitos chamariam de quotrhythm interpretationquot), você tem uma ampla latitude na seleção de filtros, como você está Ok com alguma distorção de sinal. Ndash user7116 8 de julho 13 às 16: 50Adaptação de filtragem de aproximação para o sinal de eletrocardiograma de destruição usando o filtro de média móvel T1 - Abordagem de filtragem adaptativa para o sinal de eletrocardiograma de destruição usando o filtro de média móvel AU - Salih, Sameer K. AU - Aljunid, Syed M. N2 - O ruído Dentro de um sinal de eletrocardiograma pode causar erros que são vistos nos resultados de diferentes características de ECG, tanto na amplitude quanto no intervalo de tempo, o que, em última instância, leva a um diagnóstico incorreto da doença cardíaca. Neste artigo, uma nova abordagem de desinteresse do sinal de eletrocardiograma é proposta usando a multiiteração do filtro de média móvel. O algoritmo da abordagem proposta inclui duas etapas principais: primeiro para estimar a quantidade de ruído presente no sinal de ECG, em segundo lugar para remover o ruído adicionado. A abordagem de desnateamento proposta é validada com registros ECG que foram coletados da base de dados do MIT-BIH ECG com diferentes quantidades de ruído branco gauss aditivo. Os resultados da validação demonstram a robustez da abordagem de desmantelamento proposto para fornecer a maior melhora na relação sinal / ruído e para reduzir 50 ou mais em termos de métricas padrão usadas para computar a distorção em um sinal ruidoso. Além disso, o sinal filtrado tem uma forma suave em comparação com as técnicas adotadas de sinal de ECG de desinfecção. AB - O ruído dentro de um sinal de eletrocardiograma pode causar erros que são vistos nos resultados de diferentes características de ECG, tanto na amplitude quanto no intervalo de tempo, o que, em última instância, leva a um diagnóstico incorreto de doença cardíaca. Neste artigo, uma nova abordagem de desinteresse do sinal de eletrocardiograma é proposta usando a multiiteração do filtro de média móvel. O algoritmo da abordagem proposta inclui duas etapas principais: primeiro para estimar a quantidade de ruído presente no sinal de ECG, em segundo lugar para remover o ruído adicionado. A abordagem de desnateamento proposta é validada com registros ECG que foram coletados da base de dados do MIT-BIH ECG com diferentes quantidades de ruído branco gauss aditivo. Os resultados da validação demonstram a robustez da abordagem de desmantelamento proposto para fornecer a maior melhora na relação sinal / ruído e para reduzir 50 ou mais em termos de métricas padrão usadas para computar a distorção em um sinal ruidoso. Além disso, o sinal filtrado tem uma forma suave em comparação com as técnicas adotadas de sinal de ECG de desinfecção. KW - Filtro Médico Motivo Adaptativo KW - Sinal De Eletrocardiograma De-Noising KW - Gauss White Ruise KW - Estimulação de RuídoRemoval da linha de base vagueia do sinal de ECG com base em um filtro médio móvel ponderado estatístico Cite este artigo como: Hu, X. Xiao, Z. Zhang , NJ Zhejiang Univ. - Sci. C (2017) 12: 397. doi: 10.1631jzus. C1010311 O vagabundo da linha de base é um ruído comum nos resultados do eletrocardiograma (ECG). Para efetivamente corrigir a linha de base e preservar mais componentes subjacentes de um sinal de ECG, propomos um método de filtragem simples e inovador baseado em um filtro de média móvel ponderada estatística. Suponham que a e b são o mínimo e o máximo de todos os valores da amostra dentro de uma janela em movimento, respectivamente. Primeiro, toda a região a. B é dividido em M sub-regiões iguais sem sobreposição. Em segundo lugar, são escolhidas três sub-regiões com as maiores probabilidades de distribuição de amostras (exceto M lt3) e incorporadas em uma região, denotada como 0. B 0 para simplicidade. Em terceiro lugar, para cada ponto de amostra na janela em movimento, seu peso é definido como 1 se seu valor cair em um 0. B 0 caso contrário, seu peso é 0. Por último, todos os pontos de amostra com peso 1 são calculados para estimar a linha de base. O algoritmo foi testado por sinal ECG simulado e sinal ECG real de physionet. org. Os resultados mostraram que o filtro proposto poderia extrair de forma mais efetiva o erro de linha de base do sinal de ECG e afetar a característica morfológica do sinal de ECG consideravelmente menor do que o filtro de média móvel tradicional e a tradução do pacote de wavelet. Sinal de ECG Vagabunda de linha de base Característica morfológica Mudança média em movimento Projeto de pacote de Wavelet Projeto apoiado pelo Projeto de Ciência e Tecnologia da Província de Guangdong (nº 2009B060700124) eo Projeto de Ciência e Tecnologia do Município de Guangzhou, Província de Guangdong, China (nº 2018Y1-C801) CLC Número Referências Boucheham, B. Ferdi, Y. Batouche, MC 2005. Correção linear em partes do movimento de linha de base do ECG: uma abordagem de simplificação da curva. Comput. Métodos Programas Biomed. . 78 (1): 110. Doi: 10.1016j. cmpb.2004.10.008 CrossRef Google Scholar Burattini, L. Zareba, W. Burattini, R. 2006. 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Hospital Geral de Guangdong Guangzhou China Sobre este artigo Imprimir ISSN 1869-1951 Online ISSN 1869-196X Nome do editor SP Zhejiang University Press